Consultor de estrategia digital
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El lanzamiento de Dow Distributor Academy se realizó sobre Thinkific, una plataforma LMS robusta que permitió un despliegue rápido del MVP en solo 3 semanas. Sin embargo, al ser una solución SaaS cerrada (hosted), nos encontramos con una barrera técnica significativa para el crecimiento orgánico: la imposibilidad de personalizar el SEO On-Page avanzado a través de la interfaz visual, específicamente la implementación de Datos Estructurados (Schema Markup) para generar Rich Snippets en Google.
El Problema: La falta de personalización técnica impedía que los cursos fueran indexados correctamente con atributos enriquecidos, limitando el CTR y el tráfico orgánico. La solución tradicional requería contratar desarrollo externo para intervenir el código del theme (lenguaje Liquid), lo cual impactaría el presupuesto y los tiempos.
La Propuesta de Solución (Vibe Coding): Este experimento pone a prueba la capacidad de Google Antigravity (potenciado por Gemini 3 Pro) para actuar como un desarrollador técnico dentro del equipo de Growth. El objetivo es utilizar esta herramienta de desarrollo agentico local para:
Este caso de estudio documenta cómo el uso de IA avanzada puede eliminar la fricción técnica en plataformas cerradas y acelerar los resultados de SEO.
Si intervenimos manualmente el código del theme de Thinkific (lenguaje Liquid) utilizando Google Antigravity y Gemini 3 Pro para inyectar Datos Estructurados (Schema Markup), entonces podremos superar las limitaciones de SEO nativas de la plataforma SaaS. Esto resultará en una correcta indexación de los cursos (Rich Snippets) y un aumento en el tráfico orgánico sin necesidad de contratar a un desarrollador externo ni detener el proyecto.
Observaciones y Logros:
Velocidad de Desarrollo: Google Antigravity (Gemini 3 Pro) analizó todo el código del theme y generó el script JSON-LD necesario en menos de 3 minutos. El ciclo completo de implementación se redujo de semanas (estimación con dev externo) a un par de días de trabajo autónomo.
Validación Técnica: Se logró implementar Schema Markup complejo sin errores de sintaxis en Liquid. La herramienta proporcionó "Artifacts" en español con documentación y pasos de prueba.
Depuración Multimodal: Se solucionaron errores de frontend compartiendo capturas de pantalla a la IA, la cual entendió el contexto visual y sugirió correcciones de rutas y variables.
Pruebas en Tiempo Real: La capa integrada de Google Chrome permitió validar la inyección de código en el DOM instantáneamente antes del despliegue.
Impacto en Métricas: La academia Dow Distributor Academy comenzó a indexar con Rich Snippets, resultando en un incremento visible de visitas desde el canal orgánico.
Aprendizajes:
Vibe Coding es viable para Growth: Herramientas como Antigravity reducen drásticamente la barrera técnica, permitiendo a los Growth Hackers modificar plataformas SaaS cerradas (como Thinkific) sin depender de ingeniería.
Autonomía Local: Trabajar en local con un entorno tipo VS Code es superior a los editores en la nube para tareas complejas, permitiendo el uso de extensiones (GitHub, LM Studio).
La IA como Mentor: Gemini 3 Pro no solo escribe código, sino que enseña la lógica del sistema (en este caso, Liquid), aumentando el skillset del equipo.
Acción Recomendada: Implementar esta metodología de "Vibe Coding" para futuros ajustes técnicos en landing pages y plataformas de terceros donde el soporte nativo de SEO sea insuficiente.
